Big Data : Collecte, Analyse et Dérivation Stratégique pour les Données Volumineuses — Financement OPCO possible | Bilandecompetencescpf

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Big Data : Collecte, Analyse et Dérivation Stratégique pour les Données Volumineuses répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle explore les fondamentaux du Big Data en abordant son architecture technique, les stratégies de collecte éthique et les outils d'analyse pertinents pour en extraire des insights exploitables. Les participants découvriront comment organiser leur infrastructure de données, sécuriser les flux d'information et intégrer des solutions adaptées à leur secteur d'activité. Les cas pratiques illustreront l'application concrète des concepts pour résoudre des défis métiers spécifiques.

Objectifs

Programme

[{"module": "Architecture et infrastructure Big Data : concevoir une plateforme adaptée aux besoins métiers", "content": "Présentation des trois V du Big Data (Volume, Vélocité, Variété). Architecture lambda vs kappa. Rôle des bases NoSQL, Hadoop et solutions cloud. Critères de choix entre solutions open source et propriétaires. Étude de cas : comparaison d'architectures sectorielles (exemples industriels et tertiaires).", "duration_hours": 2}, {"module": "Collecte et nettoyage des données : garanties qualité et intégrité des flux", "content": "Sources de données internes et externes. Techniques de scraping éthique et API. Préparation des données : nettoyage, normalisation, enrichissement. Outils : Apache Nifi, Talend, Python (Pandas). Focus sur la qualité des données et les biais d'échant

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).