Maîtriser Expertise Data Engineering : Architecture et Flux de Données pour l'Entreprise | Bilandecompetencescpf

Le programme **Expertise Data Engineering : Architecture et Flux de Données pour l'Entreprise** a été conçu pour des professionnels en poste. Cette formation intensive vise à développer l'expertise en data engineering. Elle couvre la conception d'architectures de données modernes, la mise en place de flux d'intégration et de transformation efficaces (ETL/ELT). Les participants apprendront à gérer le stockage et la gouvernance des données à grande échelle. L'accent est mis sur les pratiques de qualité, de sécurité et de monitoring des systèmes de données. Des études de cas concrets illustreront l'application des principes abordés. La formation abordera les technologies et outils standards de l'écosystème data. Elle prépare à construire une infrastructure de données solide et évolutive, répondant aux besoins analytiques et opérationnels de l'entreprise. L'objectif est de rendre les participants autonomes dans la gestion des flux de données critiques. Les bonnes pratiques de développement et de déploiement seront également transmises. Cette session permet d'optimiser la valeur extraite des données. Elle est conçue pour les professionnels souhaitant monter en compétence sur les aspects techniques de la data. La formation est dispensée en présentiel pour favoriser les échanges et la pratique. Elle est éligible au financement par les OPCO. ## Objectifs - Concevoir des architectures de données adaptées aux besoins de l'entreprise.", "Mettre en œuvre des flux d'intégration et de transformation de données fiables.", "Sélectionner et déployer les outils de data engineering pertinents.", "Assurer la qualité, la sécurité et la gouvernance des données.", "Optimiser les performances des systèmes de traitement de données."] ## Programme [{"module": "Fondamentaux du Data Engineering", "content": "Introduction aux concepts clés, rôles et responsabilités. Cycle de vie des données. Types d'architectures (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse). Principes de la modélisation de données. Introduction aux outils et technologies.", "duration_hours": 7}] ## Modalités - **Durée** : 1 jour (7 heures) - **Format** : presentiel - **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO --- Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/expertise-data-engineering-architecture-et-flux-de-donnees-pour-l-entreprise), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).