Formation Python complète en entreprise : data, IA et automatisation opérationnelle : programme complet | Bilandecompetencescpf

Les entreprises qui investissent dans la formation prennent de l'avance. **Formation Python complète en entreprise : data, IA et automatisation opérationnelle** en fait partie. Cette formation, conçue pour les entreprises, permet de maîtriser Python comme outil opérationnel pour exploiter le data, concevoir des modèles d'IA simples et automatiser des tâches répétitives. Sur une journée, les participants abordent les fondamentaux du langage, la manipulation de données avec Pandas, l'application du machine learning via Scikit-learn et la création de scripts d'automatisation. Les 9 heures de mentorat en groupe restreint garantissent un accompagnement personnalisé pour répondre aux enjeux spécifiques de votre structure. Accessible aux débutants motivés comme aux développeurs souhaitant élargir leurs compétences. ## Objectifs - Maîtriser les fondamentaux de Python adaptés aux besoins métiers", "Manipuler et analyser des jeux de données avec Pandas", "Construire des modèles de machine learning simples et exploitables", "Automatiser des processus métiers récurrents via des scripts Python", "Comprendre l'intégration de Python dans un environnement professionnel existant"] ## Programme [{"module": "Fondamentaux Python pour l'entreprise", "content": "Syntaxe de base, structures de données, gestion des erreurs, bonnes pratiques de code et exemples concrets adaptés à des cas métiers. Présentation des environnements de développement et des bibliothèques essentielles.", "duration_hours": 1.5}, {"module": "Manipulation et visualisation de données avec Pandas et Matplotlib", "content": "Chargement de fichiers CSV/Excel, nettoyage et transformation de données, analyses descriptives, création de visualisations professionnelles. Cas pratiques sur des données internes ou publiques.", "duration_hours": 2}, {"module": "Introduction au machine learning avec Scikit-learn", "content": "Concepts clés : régression, classification, clustering. Mise en œuvre de modèles simples (ex : prédict ## Modalités - **Durée** : 1 jour (7 heures) + 9h de mentorat - **Format** : presentiel - **Tarif** : Sur devis , finançable OPCO --- Cette formation est dispensée par [BusinessDigital.fr](https://businessdigital.fr/catalogue-formations/data-et-analyse/formation-python-complete-en-entreprise-data-ia-et-automatisation-operationnelle), organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).