Se former en Optimisation des chantiers BTP par IA : Méthodes CNAM adaptées aux entreprises | Bilandecompetencescpf

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimisation des chantiers BTP par IA : Méthodes CNAM adaptées aux entreprises répond à ce besoin.

Cette formation propose une immersion dans les technologies d’intelligence artificielle appliquées aux métiers du bâtiment et des travaux publics. Les participants apprennent à concevoir des modèles prédictifs pour anticiper les retards de chantier, optimiser les ressources humaines et matérielles, et améliorer la qualité des ouvrages. Adaptée aux ingénieurs et cadres techniques en activité, la formation alterne apports théoriques et études de cas réels issus de l’industrie. Les méthodes pédagogiques s’appuient sur les recherches du CNAM en génie civil et en management de projet, tout en intégrant des outils accessibles sans compétences avancées en programmation. À l’issue de la session, les entreprises disposent de solutions directement applicables pour réduire les coûts et les délais sur leurs chantiers.

Objectifs

• Maîtriser les fondamentaux de l’IA appliqués aux enjeux du BTP", "Concevoir des indicateurs prédictifs pour anticiper les risques sur chantier", "Optimiser l’allocation des ressources humaines et matérielles grâce à des outils intelligents", "Identifier les leviers d’amélioration de la productivité et de la qualité des ouvrages", "Adapter les méthodes du CNAM en génie civil aux contraintes opérationnelles de l’entreprise"]

Programme

[{"module": "Fondamentaux de l’IA pour le secteur du BTP", "content": "Introduction aux concepts clés de l’intelligence artificielle : machine learning, data mining et analyse prédictive. Focus sur les applications spécifiques au bâtiment : détection automatique de défauts, maintenance prédictive des équipements, optimisation des plannings. Présentation des solutions existantes adaptées aux PME et ETI du BTP.", "duration_hours": 1}, {"module": "Collecte et préparation des données de chantier", "content": "Méthodes pour identifier, structurer et nettoyer les données issues des chantiers : plans numériques, rapports d’avancement, données IoT. Bonnes pratiques pour garantir la qualité des datasets utilisables en analyse. Étude de cas : nettoyage d’un jeu de données de suivi de chantier.", "du

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).