Maîtriser Optimiser la restauration collective par l'intelligence artificielle opérationnelle | Bilandecompetencescpf

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Optimiser la restauration collective par l'intelligence artificielle opérationnelle répond à ce besoin.

Cette formation professionnelle s'adresse aux responsables de restauration d'entreprise, chefs de service logistique et équipes opérationnelles souhaitant transformer leurs processus par l'intelligence artificielle. Vous apprendrez à identifier les leviers d'amélioration concrets : optimisation des stocks en temps réel, anticipation des besoins par analyse prédictive, réduction des gaspillages grâce à des algorithmes de détection, et automatisation des tâches répétitives. Le programme combine apports théoriques ciblés et ateliers pratiques directement transposables dans votre environnement. Aucun prérequis technique n'est nécessaire. La session de 7 heures est conçue pour une mise en œuvre immédiate des acquis. La formation est éligible au financement OPCO et conforme aux exigences Qualiopi pour les entreprises.

Objectifs

Programme

[{"module": "IA appliquée à la restauration collective : concepts et cas d'usage", "content": "Présentation des fondamentaux de l'IA adaptés aux enjeux de la restauration collective. Analyse des cas concrets : optimisation des stocks, gestion des approvisionnements, planification des menus. Identification des solutions existantes sur le marché et critères de sélection. Étude de ROI sur des projets similaires.", "duration_hours": 2}, {"module": "Optimisation des stocks et achats par algorithmes", "content": "Méthodologie pour réduire les gaspillages et maîtriser les coûts d'achat. Utilisation de données historiques et de prévisions pour ajuster les commandes. Présentation d'outils simples et accessibles sans expertise technique. Atelier pratique : analyse d'un historique de commandes pour p

Modalités


Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).