Devenir Machine Learning Engineer : intégration en entreprise — Financement OPCO possible | Bilandecompetencescpf

Vous cherchez à structurer votre montée en compétences ? Le parcours Devenir Machine Learning Engineer : intégration en entreprise répond à ce besoin.

Cette formation de 7 heures en présentiel est conçue pour les professionnels souhaitant se spécialiser dans la conception de modèles de Machine Learning adaptés aux besoins industriels. Elle combine théorie et pratique avec des cas concrets tirés de secteurs comme l'industrie, la finance ou la santé. Les participants apprennent à sélectionner les algorithmes pertinents, à les entraîner sur des jeux de données réels et à les intégrer dans des pipelines de production sécurisés. La certification RNCP Niveau 7, co-delivrée avec MINES Paris, valide ces compétences pour une reconnaissance officielle dans le secteur de l'IA appliquée.

Objectifs

• Comprendre les principes fondamentaux du Machine Learning et ses applications industrielles.", "Savoir choisir et entraîner un modèle adapté à un problème métier spécifique.", "Maîtriser les outils de déploiement et de monitoring en production.", "Intégrer des contraintes réglementaires et éthiques dans la conception de solutions IA.", "Valider une certification professionnelle reconnue RNCP Niveau 7."]

Programme

[{"module": "Introduction au Machine Learning appliqué à l'industrie", "content": "1. Historique et enjeux du Machine Learning en entreprise (30 min). 2. Différentiation entre Machine Learning, Deep Learning et IA symbolique (1h). 3. Identification des cas d'usage industriels pertinents (1h30). 4. Préparation des données : nettoyage, enrichissement et structuration (1h). 5. Choix des algorithmes selon le type de problème (classification, régression, clustering) (1h30). 6. Atelier pratique : entraînement d'un modèle de prédiction sur données industrielles (1h). 7. Questions-réponses et synthèse des apprentissages (30 min).", "duration_hours": 7}, {"module": "Déploiement et industrialisation des modèles", "content": "", "duration_hours": 0}]

Modalités

• Durée : 1 jour (7 heures)
• Format : presentiel
• Tarif : Sur devis , finançable OPCO

Cette formation est dispensée par BusinessDigital.fr, organisme certifié Qualiopi (NDA 84692529769).